Galicia aplica la informática para abrir la vía a la medicina a la carta
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Medicina y nuevas tecnologías están condenadas a entenderse para protagonizar la nueva revolución en el conocimiento de la enfermedades, desde los genes al organismo completo y su relación entre sí y con el medio ambiente, lo que llevará al desarrollo de chips de diagnóstico rápido o a la creación de fármacos más efectivos. Es, en esencia, el nexo de unión para el paso a la medicina personalizada, una transición en la que Galicia puede situarse en vanguardia. La comunidad ha colocado a dos grupos, uno de la Universidad de A Coruña y otro de la de Santiago, en la Red Temática de Investigación Cooperativa en Biomedicina Computacional (Combiomed), una plataforma multidisciplinar que integra once instituciones y en la que Galicia es la tercera autonomía mejor representada después de Cataluña y Madrid.
El consorcio, que acaba de ser aprobado por el Instituto de Salud Carlos III del Ministerio de Sanidad dentro de las Redes Temáticas de Investigación Cooperativa sanitarias (Retics), desarrollará en cuatro años su trabajo, financiado con tres millones de euros. Su objetivo pasa por ofrecer una respuesta computacional a tres problemas científicos claves para el avance de la medicina personalizada: la comprensión de las enfermedades a nivel molecular y de las variaciones genéticas, el desarrollo de herramientas tecnológicas que sirvan de apoyo a los procesos de diseño y desarrollo de fármacos y también la creación de soportes, como chips de diagnóstico genético, que faciliten a los médicos la toma de decisiones en su lugar de trabajo. «Abordaremos aspectos que van desde la investigación básica a la transferencia en tecnología y que nos permitan el desarrollo de herramientas que resuelvan problemas científicos y biomédicos que puedan ser de aplicación inmediata en la clínica diaria. Buscamos ir hacia la medicina personalizada, tanto en diagnóstico como en tratamiento», explica Alejandro Pazos, coordinador del grupo de la Universidade de A Coruña y director del Centro de Informática Médica y Diagnóstico Radiológico.
En este camino, las nuevas tecnologías ejercen un papel crucial. ¿Por qué? Porque es necesario manejar una cantidad ingente de datos y desarrollar modelos virtuales -que incluso combinen datos químicos, genéticos y ambientales con imágenes- que solo los más sofisticados métodos de computación y cálculo pueden aportar. Solo en genómica es necesario manejar un aluvión de información para identificar los genes candidatos susceptibles de desarrollar una enfermedad y establecer marcadores, y si a ello se une la influencia que en la enfermedad pueden tener los factores ambientales (el modo de vida del paciente), el problema se complica mucho más.
Los investigadores confían en lograr resultados que mejoren el diagnóstico y tratamiento de patologías complejas como son las enfermedades cardiovasculares, psiquiátricas, neurodegenerativas o incluso el cáncer.
En esta línea de trabajo tendrá un papel importante el grupo BioFarma de la Universidade de Santiago liderado por Mabel Loza. Su equipo desarrollará moléculas que permitan la creación de nuevos fármacos más efectivos con un enfoque distinto: obtener una visión conjunta de la vida a partir del estudio de cómo moléculas pequeñas, de bajo peso molecular, influyen en la biología.
Para ello es necesario perturbar las rutas biológicas que siguen las moléculas, lo que representa una enorme complejidad. «Las moléculas de bajo peso molecular -explica Loza- valen como herramientas que dejan una huella en la célula, en los tejidos y organismos biológicos completos, y esta huella marca rutas biológicas. Queremos generar información para ver cómo cambia el mecanismo de la vida, cómo estas moléculas pequeñas cambian el fundamento de la vida, desde el nivel más pequeño, la célula, hasta el ser humano».
Fuente: La Voz de Galicia
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